'הרובוט הרפואי' של באידו: מנוע החיפוש הסיני חושף את הבינה המלאכותית שלו לבריאות
חיפוש קולי WebMD הוא אחד ממוצרי הבינה המלאכותית המוקדמים ביותר של החברה מאז הקישו על חוקר כוכב מגוגל.
הסיפור הזה הוא חלק מקבוצת סיפורים שנקראת 
לחשוף ולהסביר כיצד העולם הדיגיטלי שלנו משתנה - ומשנה אותנו.
בטיול האחרון בבייג'ינג, ווי פאן, חוקר עבור באידו בסאניוייל, קליפורניה, נאלץ להתמודד עם המחלה הבלתי צפויה של אמו. הברך שלה כאבה. ההמתנה לפגוש רופאים בעיר היא לעתים קרובות מפרכת, אז ווי התקשר לחבר ותיק שהתנדב לעמוד בתור לאמו. החבר חיכה יותר משעתיים.
אפילו לאחר שעזב את חדר ההמתנה, אמר ווי, מטופלים כמו אמו עשויים לחכות זמן רב יותר כדי לראות את הרופא הנכון.
התסכול שלו ממערכת הבריאות העמוסה מדי של סין הודיע למוצר האחרון של Baidu: אפליקציית תרגום קולי הדומה ל-WebMD. משתמשים משקשקים רשימה של תסמינים, כמו מפרקים כואבים, עיניים אדומות ושיעול, וענקית החיפוש הסינית שולחת הצעת אבחון מיידית (שפעת, סיכוי של 75 אחוז). ואז הוא מקשר את המשתמשים למומחה רפואי קרוב.
רוב הסינים באינטרנט פונים קודם כל לאינטרנט כדי לקבל מידע בריאותי, וחיפוש קולי הוא הרבה פחות מסורבל מטקסט, אמר ווי.
מנקודת המבט של מטופל, אתה מעדיף משהו כמו שפה טבעית - משהו שאתה יכול לדבר איתו, [כך] שאתה יכול לתאר מספר סימפטומים בו זמנית, הוא אמר מחדש/קוד . המטרה ארוכת הטווח שלנו היא לבנות רובוט רפואי.
הפרויקט של Wei, שנקרא באנגלית AskADoctor, הוא אחד המוקדמים שצמחו מחטיבת הלמידה העמוקה של Baidu מאז שנשכרה אנדרו נג, מדען נתונים נודע וחוקר מרקיזה לשעבר בגוגל . וזו דוגמה לממשק הטכנולוגי הייחודי שהחברה יכולה לייצר בהינתן הגישה המיוחסת שלה לאומה הגדולה בעולם, מה ששמר על ענקיות עמק הסיליקון במרחק זרוע.
היוזמה היא גם סימן נוסף למגמה הרחבה יותר בתעשייה של חברות טכנולוגיה שמסתערות על מדעי הרפואה עם רובי הבינה המלאכותית שלהן שלופים. מוקדם יותר השבוע, IBM הודיעה על תוכניות לרכוש את חברת ההדמיה הרפואית Merge Health , מסירה את הנתונים שלה למחשבי העל של יבמ. לגוגל, למרות שאינה פומבית לחלוטין לגבי התוכניות הרפואיות שלה, יש שאיפות דומות. לאפל יש את אסטרטגיית הבריאות הלבישה שלה.
היתרון של Baidu מגיע עם קנה המידה. הצוות של Ng מדבר על העברת מחקר שיש לו השפעה ישירה על השורה התחתונה של החברה, שמגיע למאות מיליוני משתמשים. אוכלוסיית האינטרנט האדירה של סין מקלה על המטרה האחרונה.
הקבוצה גם מהמרת בגדול על קול, תחום שבו היא עשויה להתקדם יותר בסין מאשר יריבות אחרות. מאז פברואר, צוות הלמידה העמוקה של באידו, כ-40 חוקרים, עבד על בניית רשתות עצביות מלאכותיות לעיבוד מנדרינית. הטכניקה מאפשרת למכונות להציג את השפה - מסובכת, מכיוון שהיא טונאלית ועשירה באופי - עם הרבה יותר כוח מחשוב. (לִרְאוֹת כאן להסבר על רשתות עצביות וכיצד ענקיות הטכנולוגיה פורסות אותן.)
בדיוק כפי שהמצאת מסך המגע שינתה את האופן שבו כולנו מתקשרים עם הטכנולוגיה, אמר Ng, אני חושב שיש פוטנציאל של דיבור לעשות מהפך עצום.
עם AskADoctor, תרגום הקול הממוחשב משתלב עם מודל נוסף של למידה מעמיקה שמחבר את נתוני הבריאות בבעלותו של Baidu וגורד אותם ברחבי הרשת הסינית. ווי אמר כי המוצר יכול להעריך 520 מחלות שונות, המייצגות למעלה מ-90% מהבעיות הרפואיות הנפוצות ביותר ברחבי הארץ. גרסת שולחן העבודה זמינה כעת, ובאידו מתכננת לשחרר את האפליקציה לנייד בקרוב. עם הזמן, הוסיף Wei, Baidu מקווה לקשור את המוצר לרשומות רפואיות בסין, שנמצאות כעת בשלבים מוקדמים של מעבר לדיגיטל.
המוצר מתאים ל ההתמקדות החדשה של החברה בחיבור משתמשים מקוונים לשירותים לא מקוונים - בסופו של דבר, זה ייקח קיצוץ כאשר הוא מחבר משתמשים לרופאים מקומיים. זהו ציר הכרחי, ניסיון להכניס מחדש את הרלוונטיות של מנוע החיפוש מכיוון שהשימוש באפליקציה עולה על האינטרנט הנייד. אבל זה יקר: ברבעון האחרון, Baidu דיווחה על הכנסות של 2.7 מיליארד דולר , מתחת לציפיות, ואמרה שהיא מתכננת להשקיע 3.2 מיליארד דולר בשירותים מקוונים לא מקוונים.
ה-AI של Ng סייע לנטרל את העלויות הללו, לפי Baidu. שיפור מונחה ראייה ממוחשבת של מוצר תדמית עבור מפרסמים שיפר את שיעורי הקליקים ושיעורי הקליקים בתשלום, אמרה החברה בשיחת הרווחים שלה.
גם צוות הבינה המלאכותית הביא לכאב ראש. ביוני, באידו נאסר מתחרות AI בינלאומית , שבה מתחרות חברות כמו גוגל, פייסבוק ומיקרוסופט, על שבירת הכללים עם טכנולוגיית זיהוי התמונות שלה. נג הובילה את המהלך המהיר לפטר את רן וו, החוקר באידו אשם בהפרה, אך התקרית פגעה במעמדה של החברה בעולם המחקר האיסולי.
באידו לא הגיב הרבה על הפרק, מעבר לכך הוא שחרר את הצוות האחראי.
כשנשאל מה מייחד את חטיבת הבינה המלאכותית של Baidu, Ng חזר לגודל, ולא רק של סין. Baidu משקיעה רבות בחומרת בינה מלאכותית - היא מאגדת מספר רב של יחידות עיבוד גרפיות שהוכשרו על מודלים של דיבור - משהו שאולי לא היה ל-Ng בגוגל, אשר נוטה להעדיף גישה מיותרת יותר לחומרה.
אני די בטוח שאנחנו בונים מחשבי-על שמאפשרים לנו לשנות את קנה המידה עם אלגוריתמי הלמידה העמוקה האלה יותר, מהר יותר מכל אחד אחר, הוא אמר.
מאמר זה הופיע במקור באתר Recode.net.
