מדוע גוגל וחברות רכב עומדות להוציא מיליארדים במיפוי כבישים אמריקאים
האם מכוניות נהיגה עצמית מתפקדות במלואן ממש מעבר לפינה? אחרי שנים של אופטימיות, אנחנו מתחילים לראות אנשים תוהים אם הם עלולים להיות רחוקים יותר ממה שאנשים חשבו. וספקנים מצביעים על מיפוי כמכשול מרכזי.
כתיבה בבלוג של המהפכה השולית, למשל, טוען הכלכלן טיילר קאון ש'מיפוי השטח, באופן אמין, יישאר הבעיה המרכזית. עד שזה ייפתר, מכוניות ללא נהג יהיו סוג של תחבורה המונית - למעט בלי ההמונים - לאורך מסלולים שנקבעו מראש.'
יצירת מפות מפורטות ומקיפות היא קשה במובן שהיא דורשת הרבה עבודה, אבל זו לא בעיה טכנית קשה. גוגל כבר עשתה זאת בכבישים סביב המטה הארגוני שלהם ב-Mountain View ולחלק מהמתחרים שלה כנראה כבר יש את אותן יכולות. הרחבת המפות הללו לאומית אינה דורשת פריצת דרך מושגית, היא רק דורשת כסף - ולגוגל יש הרבה כסף.
אנו יכולים לצפות שגוגל ויריביה יתחילו את פרויקטי המיפוי שלהם בערים הגדולות שבהן מתגוררים רוב האמריקאים. כלומר רובנו צפויים לקבל גישה לשירות מכוניות בנהיגה עצמית מדלת לדלת הרבה לפני שהמייל האחרון של כבישים כפריים אמריקאים ממופה.
המכוניות של גוגל נוסעות בסגנון חופשי
מחשבים הצליחו לנצח בני אדם בשחמט מאז 1997, כאשר הכחול העמוק של יבמ גבר על אלוף האדם גארי קספרוב. אבל בספרו מ-2013 הממוצע נגמר , הכלכלן טיילר קאון ציין כי (לפחות בזמן שכתב) צוותים מעורבים של בני אדם ומחשבים - הידועים כצוותי שחמט בסגנון חופשי - היו אפילו טובים יותר בשחמט מתוכנת מחשב בלבד. בני אדם סיפקו תובנות אסטרטגיות יקרות ערך כדי להשלים את כוח המחשוב האדיר של המכונות.
טכנולוגיית המכוניות לנהיגה עצמית של גוגל פועלת על אותו עיקרון. מחשב בתוך המכונית אחראי על קבלת החלטות נהיגה שנייה אחר שנייה. אבל המכונית נמצאת בקשר רציף עם מטה גוגל, שם צוות גדול של אנליסטים אנושיים - מגובה בכוח המחשוב העצום של מרכזי הנתונים של גוגל - שומר על מפה מדויקת, מפורטת ומעודכנת ביותר של הרחובות שבהם מכוניות נוסעות.
גוגל תיארה את המאמץ שלה לבנות את המפה הזו העדכון החודשי האחרון על תוכנית המכוניות לנהיגה עצמית.
'לפני שאנו נוסעים בעיר חדשה או באזור חדש של העיר, אנו בונים תמונה מפורטת של מה שמסביבנו באמצעות החיישנים במכונית הנוהגת בעצמנו', כותבת גוגל. 'צוות המיפוי שלנו הופך את זה למידע שימושי עבור המכוניות שלנו על ידי סיווג תכונות מעניינות על הכביש, כגון כבישים, ברזי כיבוי וצמתים.'
המכוניות הנוהגות בעצמן של גוגל מסוגלות לנווט ברחובות העיר די טוב גם ללא מפה מפורטת מסוג זה. אבל כשחיים של אנשים מונחים על כף המאזניים, 'די טוב' זה לא מספיק טוב.
המפה עם הערות אנושיות מספקת מרווח בטיחות נוסף, ומאפשרת למכונית לדעת את מיקומה בתוך כ-4 אינץ'. ומזהה מראש מאפייני כביש קבועים ובלתי ניתנים להזזה, המפה מאפשרת לתוכנה המשולבת של המכונית להתמקד במהירות באובייקטים שאינם מסומנים במפה. החפצים החדשים הללו נוטים להיות אנשים, חיות או כלי רכב שצפויים לזוז, מה שמחייב את המכונית להיות זהיר במיוחד.
גוגל תזדקק לצוות ענק כדי לעדכן את המפות שלה
יש הרבה שתוכנה יכולה לעשות כדי להאיץ את תהליך זיהוי העצמים כמו שלטי רחוב וברזי כיבוי אש, אבל גוגל עדיין מעסיקה אנליסטים אנושיים כדי לעשות הרבה מהעבודה הזו. כאשר טעות אחת עלולה להוביל לתאונה, עדיף להיות בטוח מאשר להצטער.
נכון לעכשיו, לגוגל יש רק סוג זה של מפות מפורטות עבור חלק קטן מהכבישים של המדינה - בעיקר באזור סביב עמק הסיליקון ואוסטין, טקסס. לקחת את המפות האלה לאומיות יהיה יקר. רק גוגל יודעת בדיוק כמה יקר, אבל אנחנו יכולים לעשות כמה ניחושים מושכלים על ידי בחינת כמה חברות מיפוי מקוונות מוציאות כדי לתחזק את המפות שלהן כיום.
המפה עם הערות אנושיות מספקת מרווח בטיחות נוסף, ומאפשרת למכונית לדעת את מיקומה בתוך כ-4 אינץ'ל הערכה גסה לשנת 2012 מצא כי תחזוקת הנתונים עבור שירות מיפוי עולמי עולה בין מיליארד דולר ל-2 מיליארד דולר בשנה, נתון העולה בקנה אחד עם שמועות בתעשייה .
אנחנו צריכים לצפות שהמפות המשמשות למכוניות בנהיגה עצמית יהיו אפילו יותר יקרות כי הן יצטרכו להיות הרבה יותר מפורטות. המפות שמניעות את המכוניות האוטונומיות של גוגל יצטרכו לסמן הרבה מאפיינים - ברזי כיבוי אש, כבישים, שלטי רחוב ושיחים - שאינם רלוונטיים רק למתן הנחיות מפורטות.
באופן אירוני, אם כן, המאמץ להפוך את הנהיגה לאוטומטית עשוי ליצור הרבה מקומות עבודה, במיוחד בשנים הראשונות כאשר הטכנולוגיה לנהיגה עצמית מתגלגלת. כאשר גוגל ומתחריה מרחיבים את תוכניות הרכב לנהיגה עצמית שלהם ברחבי הארץ, הם יצטרכו לשכור אלפי אנליסטים אנושיים כדי לייצר את המפות המפורטות שיאפשרו למכוניות לנסוע בבטחה.
וגם זה לא יהיה רק פיתוח חד פעמי. הנופים משתנים ללא הרף, עם מגבלות מהירות משתנות, בנייה חדשה ועצים גדלים ונכרתים. אז בעוד שתחזוקת מפות עשויה לדרוש פחות כוח אדם מאשר יצירתן בתחילה, טכנולוגיית מכוניות לנהיגה עצמית עשויה להעסיק הרבה אנשים בעתיד הנראה לעין.
זו אחת הסיבות שסביר להניח שמכוניות בנהיגה עצמית יושכרו, לא בבעלותם
אם חברה הייתה צריכה לבנות מפה כלל ארצית לפני שהיא תוכל להביא את הטכנולוגיה לנהיגה עצמית שלה לשוק, זה עלול להוות מכשול גדול. אבל חברות לא צריכות לעשות את זה.
האלטרנטיבה היא להציג את הרכבים כשירות לפי דרישה ולא כמוצר שלקוחות יכולים לקנות. לדוגמה, גוגל עשויה פשוט למפות את העיר סן פרנסיסקו ואז להציע שירות מכוניות לנהיגה עצמית שמתחרה במוניות, אובר וליפט בגבולות העיר. ככל שהשירות גדל בפופולריות, גוגל יכולה להרחיב את טריטוריית השירות שלה, תחילה לחלקים אחרים של אזור מפרץ סן פרנסיסקו, ולאחר מכן לאזורים מטרופולינים גדולים אחרים.
ייתכן שיחלפו שנים רבות עד שגוגל תצליח להציע שירותים באזורים כפריים מרוחקים. אבל כפי שאובר הוכיחה, יש המון ביקוש לנסיעות לפי דרישה מוגבלות למטרופולינים הגדולים. וללא צורך לשלם לנהג אנושי, אנו יכולים לצפות שהמכוניות האוטונומיות של גוגל יהיו זולות באופן דרמטי משל אובר, מה שיגרום לביקוש גדול עוד יותר לשירותים.
מפות עשויות להיות נכס אסטרטגי מרכזי לתעשיית הרכב בנהיגה עצמית
נראה שגוגל מאמינה שמפות מפורטות הן משאב חיוני לאפשר למכוניות לנהוג בעצמן בבטחה. כמובן, ייתכן שחלק מהחברות האחרות שעובדות על טכנולוגיית מכוניות לנהיגה עצמית - אובר, טסלה, אפל וכמה חברות רכב גדולות, כולן לפי השמועות עובדות לפיתוח טכנולוגיה לנהיגה עצמית משלהן - ימצאו דרכים לבנות מכוניות בנהיגה עצמית מלאה שאינן תלויות במפות. אבל ייתכן גם שמפות יהיו משאב חיוני למערכות לנהיגה עצמית בעתיד הנראה לעין.
אם זה יקרה, זה יספק יתרון אסטרטגי גדול לחברות שיש להן ניסיון בניהול נתוני מפות. זה כולל את גוגל, כמובן. זה כולל גם את אפל, שיש לה אפליקציית מיפוי לאייפון. זה עשוי לכלול את ב.מ.וו, דיימלר ואאודי, אשר במשותף שילם 3 מיליארד דולר עבור חטיבת המיפוי של נוקיה בשנה שעברה. והוא עשוי לכלול גם את אובר, שכבר הייתה רכישת נכסי מיפוי .
ההוצאות של ניהול מפות עשויות להיות גם סיבה מרכזית לכך ש-GM התחברה עם Lyft מוקדם יותר השנה. נכון לעכשיו, המודל העסקי של GM הוא למכור מכוניות לאנשים שמצפים להיות מסוגלים להסיע אותן בכל מקום שהם רוצים בפריסה ארצית. אבל אם מכוניות לנהיגה עצמית זקוקות למפות מפורטות של כל מקום שהן מגיעות אליהן, אז המודל העסקי הזה יאלץ את GM לבנות מפה ארצית מפורטת לפני מכירת המכונית הראשונה שלה בנהיגה עצמית, סיכוי מרתיע ביותר.
במקום זאת, שותפות Lyft מעניקה ל-GM את ההזדמנות לבנות מכוניות בנהיגה עצמית, שכמו השירות של Lyft, פועלות רק באזורי מטרופולין גדולים. איסוף נתוני המיפוי הנדרשים כדי לפעול באזורים מוגבלים אלו היא בעיה הרבה יותר ניתנת לניהול.
ובכל זאת, החשיבות של מפות לשוק נהיגה עצמית היא סיבה נוספת לכך שחברות רכב עשויות להיאבק להישאר מובילות בשוק כאשר התעשייה עוברת לטכנולוגיות אוטונומיות לחלוטין. לגוגל, לאפל ולאובר יש ניסיון רב באיסוף, ניתוח והפצה של כמויות עצומות של נתונים גיאוגרפיים המשתנים במהירות. פורד, GM וטויוטה לא.
זה גם עשוי להסביר מדוע חברות רכב התמקדו בפיתוח טכנולוגיות לנהיגה עצמית חלקית כמו בקרת שיוט אדפטיבית, בלימת חירום וחניה עצמית. יכולות נהיגה עצמית פשוטות יחסית אלו אינן מסתמכות על מפות, והן תואמות למודלים העסקיים הקיימים של חברות הרכב. חברות רכב מקווים שאלו יספקו ללקוחות מספיק מהיתרונות של טכנולוגיה לנהיגה עצמית כדי לספק אלטרנטיבה תחרותית למוצרים לנהיגה עצמית מלאה מגוגל ואחרות. אבל בטווח הארוך, נראה שגישה זו לא תעבוד כל כך טוב, כמו היתרונות של מכוניות בנהיגה עצמית מלאה יהיו עצומים .
